Dados do SIVEP-DDA

O SIVEP-DDA é o sistema de vigilância epidemiológica das doenças diarreicas agudas no Brasil. Suas informações ajudam a acompanhar a ocorrência semanal de casos, identificar padrões temporais e territoriais, monitorar surtos e subsidiar respostas de vigilância em saúde.

Esta base organiza dados do SIVEP-DDA em arquivos abertos, documentados e adequados para análises reprodutíveis. A proposta é transformar respostas recebidas por transparência passiva em uma base estruturada, com proveniência clara, formatos modernos de armazenamento e documentação suficiente para reuso.

Fonte dos dados

Os dados foram obtidos por pedido via Lei de Acesso à Informação (LAI) ao Ministério da Saúde, no processo 25072.030308202612.

Os depósitos no Zenodo incluem os arquivos originais recebidos na resposta da LAI, incluindo Sivep-DDA_ 2008_2026.zip, e os produtos processados gerados de forma reprodutível. A série histórica cobre os anos de 2008 a 2024. Os dados de 2025 e 2026 foram publicados em depósito separado por serem preliminares e sujeitos a atualizações mensais.

Conteúdo da base

O SIVEP-DDA disponibilizado nesta base contém registros agregados semanais em nível municipal. Entre as informações presentes estão ano e semana epidemiológica, códigos de unidade da federação e município, contagens de casos por faixa etária, contagens por plano de tratamento, indicadores de surto, investigação de surto e quantidade de unidades notificantes.

Essa estrutura permite estudos sobre sazonalidade, comparações entre territórios, monitoramento de alterações no perfil de notificação e avaliação de situações de aumento incomum de doenças diarreicas agudas.

Tratamento

O processamento é mantido no repositório sivep_dda. O fluxo padroniza nomes de variáveis, normaliza inconsistências de cabeçalho entre arquivos originais, converte variáveis categóricas codificadas para rótulos legíveis e trata campos de data.

Os produtos finais são organizados por ano nos formatos Parquet e CSV compactado, o que facilita tanto análises interativas quanto fluxos automatizados. Os depósitos também incluem metadados para auditoria e reutilização, como codebook, manifesto de publicação, checksums e relatório de valores não mapeados. O manifesto documenta seleção dos arquivos-fonte, contagens de linhas, diferenças de esquema entre anos, nomes dos arquivos de saída, datas de modificação das fontes e checksums MD5.

Acesso aos dados

Os arquivos processados estão disponíveis por ano nos formatos Parquet e CSV compactado. Os depósitos usam licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Período Depósito Zenodo
2008-2024 10.5281/zenodo.20752238
2025-2026 10.5281/zenodo.20752301

Exemplo de uso em R

O exemplo abaixo baixa o arquivo Parquet preliminar de 2025 com o pacote {zendown}, soma os casos registrados por faixa etária e cria uma série semanal de casos de doenças diarreicas agudas.

Código
library(arrow)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(zendown)

arquivo_dda_2025 <- zen_file(
  deposit_id = 20752301,
  file_name = "sivep_dda_2025.parquet"
)

dda_semana <- read_parquet(arquivo_dda_2025) |>
  mutate(
    casos = rowSums(
      pick(nu_m1ano, nu_1a4, nu_5a9, nu_10oumais, nu_faixign),
      na.rm = TRUE
    )
  ) |>
  group_by(sem_epid_week) |>
  summarise(casos = sum(casos, na.rm = TRUE), .groups = "drop") |>
  arrange(sem_epid_week)

ggplot(dda_semana, aes(x = sem_epid_week, y = casos)) +
  geom_line(color = "#15616d", linewidth = 0.8) +
  geom_point(color = "#15616d", size = 1.4) +
  scale_y_continuous(
    labels = scales::label_number(big.mark = ".", decimal.mark = ",")
  ) +
  labs(
    title = "Casos de DDA por semana epidemiológica",
    subtitle = "Brasil, 2025",
    x = "Semana epidemiológica",
    y = "Casos"
  ) +
  theme_bw()

Uso responsável

Como os dados se originam de um sistema de notificação em saúde pública, seu uso requer cuidado na análise, redistribuição e vinculação com outras bases. Recomenda-se citar o registro Zenodo utilizado, a origem via LAI, a data de processamento e o repositório de código associado.

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