Agregados diários de indicadores selecionados do ERA5-Land para a África

Introdução

A reanálise ERA5-Land, do Programa Copernicus, é uma excelente fonte de dados climáticos com cobertura global de áreas terrestres desde 1950 até o presente, em resolução espacial de 10 km. Os dados originais têm intervalo horário, e agregados mensais também estão disponíveis no Copernicus Data Store (CDS).

Para algumas aplicações, como modelagem de doenças sensíveis ao clima, o intervalo horário pode ser detalhado demais, enquanto a agregação mensal pode ser grosseira demais.

Por esse motivo, criei agregados diários de alguns indicadores ERA5-Land para algumas regiões.

Metodologia

Desenvolvi um script em R usando o pacote KrigR (Kusch and Davy 2022). O script baixa um conjunto de indicadores, a partir de 1950, para uma caixa delimitadora cobrindo a África (coordenadas -47.11,71.01,34.88,71.38) e agrega os dados de horários para diários, salvando os resultados como arquivos NetCDF. Cada arquivo resultante cobre um mês de um ano e apresenta camadas de dados para cada dia do respectivo mês.

A tabela abaixo contém as funções de agregação temporal aplicadas a cada indicador climático.

Indicador Função de agregação diária
Temperatura a 2 m média, máximo, mínimo
Temperatura do ponto de orvalho a 2 m média
Componente u do vento média
Componente v do vento média
Pressão de superfície média
Precipitação total soma

Bases de dados

Os dados de 1950 a 2023 estão prontos para uso e disponíveis no Zenodo.

Ano Depósito Zenodo
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023

Estatísticas de uso

As estatísticas de uso desta e de outras bases estão disponíveis aqui.

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References

Kusch, Erik, and Richard Davy. 2022. “KrigRa Tool for Downloading and Statistically Downscaling Climate Reanalysis Data.” Environmental Research Letters 17 (2): 024005. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac48b3.