Subset Models for Multivariate Time Series Forecast

machine learning
subsets
dengue
Autores

Raphael Saldanha

Victor Ribeiro

Eduardo Pena

Marcel Pedroso

Reza Akbarinia

Patrick Valduriez

Fabio Porto

Data de Publicação

13 de maio de 2024

Referência

SALDANHA, R. et al. Subset Models for Multivariate Time Series Forecast. 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering Workshops. Anais...Netherlands: 2024.

Resumo

Séries temporais multivariadas têm ampla aplicação em conjunto com metodologias de aprendizado de máquina para previsão de cenários em diversos domínios. No entanto, certos domínios apresentam complexidades e diversidades inerentes, que prejudicam a eficácia preditiva de modelos globais. Este estudo em andamento apresenta um Subset Modeling Framework projetado para reconhecer a diversidade inerente ao espaço multivariado de um domínio. Avaliações comparativas entre modelos de subconjuntos e modelos globais são conduzidas em termos de desempenho, revelando achados promissores e sugerindo potencial para exploração e refinamento adicionais deste novo arcabouço.

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