Comparison of sampling designs from the two editions of the Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019

health surveys
sampling studies
epidemiologic research design
Autores

Paulo Souza Júnior

Celia Szwarcwald

Wanessa Almeida

Giseli Damacena

Marcel Pedroso

Carlos Sousa

Igor Morais

Raphael Saldanha

Jefferson Lima

Sheila Stopa

Data de Publicação

13 de julho de 2022

Referência

SOUZA JÚNIOR, P. R. B. DE et al. Comparison of Sampling Designs from the Two Editions of the Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019. Cadernos de Saúde Pública, v. 38, p. e00164321, jul. 2022.

Resumo

Nosso objetivo é descrever as diferenças nos planos amostrais das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019) e avaliar como as mudanças afetaram o coeficiente de variação (CV) e o efeito do desenho (Deff) de alguns indicadores estimados. Variáveis de diferentes partes do questionário foram analisadas para abranger proporções com diferentes magnitudes. A prevalência de obesidade foi incluída na análise porque a medição antropométrica na pesquisa de 2019 foi realizada em uma subamostra. O valor da estimativa pontual, o CV e o Deff foram calculados para cada indicador, considerando a estratificação das unidades primárias de amostragem, a ponderação das unidades amostrais e o efeito de conglomerado. O CV e o Deff foram menores nas estimativas de 2019 para a maioria dos indicadores. Em relação aos indicadores do questionário de todos os moradores do domicílio, os Deffs foram elevados e alcançaram valores superiores a 18 para posse de plano de saúde. Quanto aos indicadores do questionário individual, para a prevalência de obesidade, o Deff variou de 2,7 a 4,2 em 2013 e de 2,7 a 10,2 em 2019. A prevalência de hipertensão e diabetes por Unidade da Federação apresentou maior CV e menor Deff. A ampliação do tamanho da amostra para atender a diversos objetivos de saúde e o alto Deff são desafios importantes para o desenvolvimento de inquéritos nacionais probabilísticos de base domiciliar. Novas estratégias de amostragem probabilística devem ser consideradas para reduzir custos e efeitos de conglomerado.

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