Dados do SISAB

Atenção Primária à Saúde em séries municipais abertas

Raphael Saldanha | Fiocruz

2026-11-06

Objetivo do seminário

Mostrar como os registros agregados do SISAB foram transformados em uma base aberta e útil para pesquisa, gestão e monitoramento da Atenção Primária à Saúde.

Em 20 minutos:

1. O que o SISAB registra;
2. Por que o acesso ainda é difícil;
3. Como os dados foram coletados e organizados;
4. Como acessar, analisar e interpretar os resultados.

Abrir dizendo que a apresentação é sobre infraestrutura de dados, não apenas sobre uma base específica. A ideia central é reduzir o trabalho manual e permitir análises reprodutíveis da APS municipal.

Por que falar de SISAB?

A APS é a principal porta de entrada do SUS, mas seus dados ainda são pouco usados na escala e na granularidade que poderiam.

O SISAB reúne informações sobre:

Atendimentos e visitas
produção registrada por equipes e serviços.

Procedimentos
ações realizadas na rotina da APS.

Problemas e condições
motivos de consulta, diagnósticos e condições avaliadas.

Enfatizar que o valor do SISAB está na combinação entre abrangência nacional, periodicidade mensal e escala municipal. Ao mesmo tempo, os dados são registros administrativos e dependem da prática local de registro.

O problema de acesso

Transparência ativa

• relatórios públicos no site do SISAB;
• consultas por competência, município e categoria;
• úteis para olhar casos pontuais;
• pouco práticos para baixar séries longas.

Transparência passiva

• pedidos via LAI;
• necessária para contagens por CID-10 e CIAP-2;
• respostas podem ter formatos diferentes;
• exige tratamento de proveniência.

O desafio é transformar relatórios e respostas administrativas em arquivos tabulares consistentes, versionáveis e reutilizáveis.

Explicar a diferença: transparência ativa é o que já está publicado; transparência passiva é o que precisa ser pedido. O objetivo é aproximar as duas em uma base integrada.

O que foi construído

1. Coleta automatizada dos relatórios públicos
Produção, procedimentos e problemas/condições avaliadas por município, competência, faixa etária e sexo.

2. Processamento de respostas via LAI
Atendimentos mensais por município, tipo de código, CID-10 ou CIAP-2, código e quantidade.

3. Exportação em formatos abertos
Arquivos anuais em CSV compactado e Parquet.

4. Publicação no Zenodo
Depósitos organizados por ano ou período, com DOI e arquivos reutilizáveis.

Dar a mensagem de arquitetura: cada etapa deixa rastros, preserva contexto e produz um arquivo que outra pessoa consegue baixar e analisar sem repetir a coleta original.

Duas fontes, duas estratégias

Fonte	O que entra	Estratégia
Relatórios públicos do SISAB	produção, procedimentos, problemas e condições avaliadas	raspagem automatizada das consultas municipais mensais
Lei de Acesso à Informação	atendimentos por CID-10 e CIAP-2	padronização de respostas, resolução de sobreposições e preservação de proveniência

As duas fontes não competem: elas se complementam. Uma mostra a produção pública agregada; a outra abre uma camada diagnóstica ainda ausente da transparência ativa.

Apontar que CID e CIAP são especialmente importantes para perguntas epidemiológicas e de organização do cuidado, mas precisam ser interpretados como registro assistencial, não como incidência direta.

Repositórios do fluxo

sisab_scrapper

• coleta relatórios públicos;
• itera competências, municípios, sexo e faixa etária;
• exporta bases anuais;
• foco em produção, procedimentos e condições avaliadas.

github.com/rfsaldanha/sisab_scrapper

sisab_lai

• processa arquivos recebidos por LAI;
• padroniza diferenças de esquema;
• resolve sobreposições entre pedidos;
• mantém informações de pedido e arquivo-fonte.

github.com/rfsaldanha/sisab_lai

Este slide é para mostrar que não é uma planilha isolada. É um fluxo de coleta e curadoria que pode ser auditado e melhorado.

Estrutura dos arquivos

Chaves territoriais
uf, ibge, municipio ou co_municipio_ibge

Tempo
competencia mensal, com arquivos organizados por ano

Medidas
valor nos relatórios públicos ou qt_atendimentos nos dados LAI

Nos relatórios públicos, a estrutura típica inclui competencia, uf, ibge, municipio, faixa_etaria, sexo, categoria do relatório e valor.

Nos dados via LAI, a estrutura central é município, competência, tp_codigo, codigo e quantidade de atendimentos.

Mostrar que as bases foram desenhadas para serem combinadas em R, Python, DuckDB, Arrow, bancos analíticos ou ferramentas de BI.

Cobertura publicada

Período	Conteúdo principal
2014-2016	produção, procedimentos e condições avaliadas do SISAB público
2017-2025	SISAB público e atendimentos CID/CIAP via LAI
2026-01 a 2026-04	SISAB público e atendimentos CID/CIAP via LAI

Todos os depósitos estão publicados no Zenodo e listados na página:

rfsaldanha.github.io/data-projects/dados-aps.html

Evitar gastar tempo lendo DOIs um por um. O ponto é que há continuidade temporal e que os depósitos foram separados por ano para facilitar download e versionamento.

Exemplo 1: produção mensal

Uma série mensal permite detectar sazonalidade, rupturas e mudanças no padrão de registro da APS.

Usar este slide para falar de séries nacionais mensais: sazonalidade, rupturas, mudanças de registro e possibilidades de comparação antes/depois. Reforçar que o gráfico é uma porta de entrada, não uma conclusão causal.

Exemplo 2: CID e CIAP por LAI

Os dados por CID-10 e CIAP-2 aproximam a análise da clínica e do motivo de consulta, desde que lidos como registros administrativos.

Explicar o exemplo: CIAP-2 H01, dor de ouvidos, município de São Paulo em 2025. O objetivo é mostrar a granularidade possível, não discutir especificamente otalgia.

Exemplo 3: intensidade de registro

A taxa por 100 habitantes ajuda a comparar intensidade de registro, mas não deve ser lida automaticamente como acesso, cobertura ou qualidade.

Apresentar a taxa de atendimentos individuais por 100 habitantes como indicador indireto de intensidade de registro no e-SUS AB. Dizer explicitamente que não mede cobertura assistencial nem adesão formal.

Que decisões podem ser apoiadas?

Monitorar a produção
Identificar meses atípicos, quedas abruptas, retomadas e sazonalidades.

Auditar o registro
Localizar municípios com ausência, saltos ou padrões incompatíveis com a série histórica.

Planejar linhas de cuidado
Observar motivos de consulta, condições acompanhadas e procedimentos registrados.

Comparar territórios
Apoiar análises por município, UF, faixa etária, sexo e intensidade de registro.

Este é o slide para aproximar gestores, pesquisadores e pessoas de dados. Cada pergunta pode virar uma análise, painel, boletim ou auditoria local.

O que estes dados não respondem sozinhos?

Registro administrativo não é sinônimo automático de acesso, cobertura, incidência ou qualidade do cuidado.

Não mede sozinho acesso
Uma baixa contagem pode ser baixa demanda, baixa oferta, falha de registro ou combinação disso.

Não mede sozinho incidência
CID-10 e CIAP-2 indicam registros de atendimento, não necessariamente ocorrência real na população.

Não mede sozinho qualidade
Mais registros podem indicar maior atividade, melhor registro ou mudanças operacionais.

Este slide deve ser dito com calma. Ele protege a análise contra leituras simplistas e reforça que a base deve ser combinada com contexto local, metadados e outras fontes.

Como acessar em R

library(arrow)
library(dplyr)
library(zendown)

arquivo <- zen_file(
  deposit_id = 20597086,
  file_name = "sisab_saude_producao_2025.parquet"
)

producao_2025 <- read_parquet(arquivo)

producao_2025 |>
  group_by(tipo_producao) |>
  summarise(total = sum(valor, na.rm = TRUE), .groups = "drop") |>
  arrange(desc(total))

Falar que Parquet permite leitura eficiente e combina bem com Arrow, DuckDB e fluxos analíticos. O pacote zendown simplifica o acesso aos arquivos no Zenodo.

Boas práticas de uso

Antes da análise

• conferir período e fonte;
• identificar filtros aplicados;
• observar mudanças de sistema e registro;
• manter o DOI e a versão do depósito.

Durante a interpretação

• distinguir produção registrada de demanda real;
• tratar zeros e ausências com cuidado;
• comparar municípios com contexto;
• documentar decisões de limpeza.

Este slide é um freio saudável. Dados administrativos são poderosos, mas não falam sozinhos. A interpretação precisa combinar metadados, conhecimento local e cautela.

Limitações

O SISAB mede registros enviados ao sistema. Isso é próximo da realidade da APS, mas não é a própria realidade.

Pontos de atenção:

• mudanças nas práticas de registro e envio;
• cobertura e maturidade distintas entre municípios;
• diferenças entre conceitos de produção, atendimento, procedimento e condição avaliada;
• dados CID/CIAP dependem de respostas LAI e podem exigir auditoria de proveniência.

Fechar a parte técnica com transparência. A confiança na base aumenta quando suas limitações são nomeadas claramente.

Para onde avançar

Atualização mensal
incorporar novas competências públicas e novos pedidos LAI.

Transparência ativa
defender publicação direta de CID-10 e CIAP-2 no SISAB/SIAPS.

Ferramentas de uso
painéis, auditorias, pacotes e análises reprodutíveis.

A meta não é substituir o SISAB, mas criar uma ponte entre o sistema oficial, a transparência pública e o uso analítico dos dados.

Reforçar que o melhor cenário é a própria política de dados publicar essas camadas de forma ativa. Enquanto isso não ocorre, a base reduz barreiras de acesso.

Encerramento

Dados abertos da APS tornam o SISAB mais analisável, auditável e útil para decisões no SUS.

Links:

• dados e exemplos: rfsaldanha.github.io/data-projects/dados-aps.html
• coleta pública: github.com/rfsaldanha/sisab_scrapper
• processamento LAI: github.com/rfsaldanha/sisab_lai

Mensagem final: não é só disponibilizar arquivos; é criar uma infraestrutura reprodutível para que mais pessoas possam perguntar coisas melhores sobre a APS.