Estimativas populacionais são utilizadas comumente em conjunto com os dados dos Sistemas de Informação em Saúde como denominadores no cálculo de taxas e indicadores de base populacional.
Dados populacionais consistem no quantitativo do contigente populacional de uma unidade geográfica (como município ou UF) em um determinado período (geralmente, um ano específico). Em geral, o quantitativo populacional é apresentado como total e também por grupos como sexo e/ou faixas etárias.
Dados populacionais são obtidos de duas formas: observação direta por censos demográficos e contagens populacionais, e de forma indireta, por métodos de estimativas populacionais.
Os censos demográficos são planejados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e executados com intervalos em torno de 10 anos. Em um censo, além do levantamento do contigente populacional, um grande número de variáveis demográficas, de renda e sócio-ambientais são também obtidas. Entre anos de censo, são executadas contagens populacionais para a obtenção relativamente rápida do contigente populacional.
Desta forma, dados exatos sobre o contigente populacional são levantados a cada 5 ou 10 anos. Para anos onde não foram executados censo ou contagem populacional, são utilizadas estimativas populacionais.
Estimativas populacionais são resultados de modelos estatísticos que pretendem estimar o contigente populacional de uma determinada região em um certo período; utilizando, para este fim, dados anteriores de censos e contagens populacionais e dados de nascimentos, óbitos e de migração. Estas estimativas são em geral conduzidas por demógrafos e estatísticos especialistas na área.
Abaixo são apresentadas fontes de estimativas populacionais, links de acesso e exemplo de utilização do pacote {brpop}.
O IBGE disponibiliza anualmente estimativas populacionais dos municípios brasileiros que são enviadas ao Tribunal de Contas da União para fins de ajustes de repasses de verbas federais.
As estimativas do IBGE para o TCU são constatemente alvo de processos judiciais que determinam a alteração do contigente originalmente estimado pelo IBGE, gerando fortes instabilidades nas séries temporais dos municípios.
library(brpop)
mun_pop_totals(source = "ibge")# A tibble: 139,275 × 3
code_muni year pop
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1100015 2000 26533
2 1100015 2010 24392
3 1100015 2007 23857
4 1100015 2001 26919
5 1100015 2002 27237
6 1100015 2003 27563
7 1100015 2004 29001
8 1100015 2005 28629
9 1100015 2006 29005
10 1100015 2008 24577
# ℹ 139,265 more rowsO DataSUS fornece estimativas populacionais para os municípios brasileiros. Duas estimativas estão disponíveis:
mun_pop_totals(source = "datasus")# A tibble: 123,112 × 3
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<dbl> <dbl> <int>
1 110000 2000 0
2 110000 2001 0
3 110000 2002 0
4 110000 2003 0
5 110000 2004 0
6 110000 2005 0
7 110000 2006 0
8 110000 2007 0
9 110000 2008 0
10 110000 2009 0
# ℹ 123,102 more rowsmun_pop_totals(source = "datasus2024")# A tibble: 139,250 × 3
code_muni year pop
<dbl> <dbl> <int>
1 1100015 2000 26612
2 1100015 2001 26553
3 1100015 2002 26451
4 1100015 2003 26289
5 1100015 2004 26112
6 1100015 2005 25954
7 1100015 2006 25785
8 1100015 2007 25622
9 1100015 2008 25440
10 1100015 2009 25274
# ℹ 139,240 more rowsO laboratório LEPP do Departamento de Demografia de UFRN oferece estimativas populacionais para os municípios brasileiros.
mun_pop_totals(source = "ufrn")# A tibble: 116,970 × 3
code_muni year pop
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1100015 2010 24948.
2 1100015 2011 24675.
3 1100015 2012 24402.
4 1100015 2013 24128.
5 1100015 2014 23858.
6 1100015 2015 23591.
7 1100015 2016 23288.
8 1100015 2017 22986.
9 1100015 2018 22688.
10 1100015 2019 22387.
# ℹ 116,960 more rowsAs estimativas populacionais acima citadas utilizam métodos distintos para sua obtenção. Desta forma, discrepâncias entre seus valores são esperadas.
Este aplicativo on-line permite a comparação gráfica entre estas estimativas nos municípios brasileiros.